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Enregistrement W3202287349 · doi:10.15278/isms.2021.rf11

A PHOTONIC GAS SENSOR FOR THE MID-INFRARED

2021· article· en· W3202287349 sur OpenAlexaff
Travis Gartner, N. Moazzen‐Ahmadi, Paul E. Barclay

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2021 International Symposium on Molecular Spectroscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfraredPhotonicsOptoelectronicsMaterials scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mid-infrared (MIR) contains the strong absorption signatures of many molecules, such as Methane and Carbon Dioxide, that are of extreme interest in real-world sensing applications. The miniaturization of spectroscopic sensing equipment made possible by engineered silicon photonics has the potential to revolutionize the way we conduct emissions sensing in the MIR.\nNanophotonic devices have greatly benefited from telecommunication technology in the near infrared (NIR) region. The industry has reached a level of maturity where high volume production of integrated circuitry can be done at low cost. Advances in materials engineering have shown that silicon based photonic devices can support optical propagation in the MIR past 8 microns with losses approaching those of the telecommunications band \\footnote{R. Shankar, I. Bulu, M. Loncar, \\textit{Applied Physics Letters}, \\textbf{102}, 051108, 2013.} making the region attractive for nanoscale sensor development.\nAbsorption sensing with photonic devices has been demonstrated in silicon on sapphire \\footnote{C. Smith, R. Shankar, M. Laderer, M. Frish, M. Loncar, M. Allen, \\textit{Optics Express}, \\textbf{23} 5491, 2015.}, silicon nitride \\footnote{C. Ranacher, C. Consani, N. Vollert, A. Tortschanoff, M. Bergmeister, T. Grille, B. Jakoby, \\textit{IEEE Photonics Journal}, \\textbf{10} 2018.}, and metal assisted silicon on insulator \\footnote{C. Ranacher, C. Consani,, A. Tortschanoff, R. Jannesari, M. Bergmeister, T. Grille, B. Jakoby, \\textit{Sensors and Actuators A: Physical}, \\textbf{277}, 117, 2018.} platforms, among others. These methodologies have demonstrated the ability to sense analyte concentrations as low as 5000 ppmv (parts per million by volume), which is the workplace limit in many North American constituencies.\n\nWe present our current state of research on the development of a high-quality factor MIR silicon-on-sapphire (SOS) photonic gas sensor for use in lab-on-a-chip sensing applications. An optical parametric oscillator (OPO) will be used as a MIR source to pump a grating coupled SOS ring cavity immersed in a controlled CO$_2$ environment. The cavity will be geometrically engineered to allow for high sensitivity spectroscopy of the CO$_2$ fundamental at 2350 \\wn via absorption of the cavity evanescent field. Design and optimization is conducted through the use of COMSOL Multiphysics and Lumerical software suites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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