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Enregistrement W3202292925 · doi:10.1002/ehf2.13645

SGLT2 Inhibitors and Cardiac Remodelling: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Cardiac Magnetic Resonance Imaging Trials

2021· review· en· W3202292925 sur OpenAlexaff
Nitish K. Dhingra, Nikhil Mistry, Pankaj Puar, Raj Verma, Stefan D. Anker, C. David Mazer, Subodh Verma

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionInternal medicineCardiologyHeart failureCardiac magnetic resonance imagingPlaceboClinical endpointMeta-analysisBody surface areaRandomized controlled trialDiabetes mellitusMagnetic resonance imagingVentricular remodelingEndocrinologyPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Recent large randomized controlled trials (RCTs) have demonstrated efficacy of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) in both preventing and treating heart failure (HF). SGLT2i-induced reversal of left ventricular remodelling has been proposed as a mechanism contributing to this effect. Methods and results We performed a systematic review and meta-analysis of RCTs to compare SGLT2i versus placebo (treatment duration >3 months) on cardiac remodelling parameters as measured by cardiac magnetic resonance imaging (cMRI) in patients with HF and/or diabetes. The PubMed and ClinicalTrials.gov databases were searched until 15 June 2021. Our primary outcome was change in absolute left ventricular mass (LVM) from baseline to study endpoint. Secondary outcomes included changes in LVM indexed to body surface area, left ventricular end-systolic volume (LVESV), left ventricular end-diastolic volume (LVEDV), and left ventricular ejection fraction (LVEF) from baseline to study endpoint. The Cochrane Collaboration's tool was used to assess risk of bias. Five studies representing 408 patients were included. SGLT2i was associated with greater LVM regression compared to placebo (MD, −5.76 g; 95% CI, −10.87 g to −0.64 g, I2 = 73%; overall effect, P < 0.03; four RCTs). Statistical subgroup differences were not observed in our sensitivity analysis focusing on HF with reduced ejection fraction (P = 0.37) and were observed in our sensitivity analysis focusing on diabetes (P < 0.001). SGLT2i was not associated with statistical changes in LV mass indexed to body surface area (I2 = 75%; P = 0.16; five RCTs), LVESV (I2 = 87%; P = 0.07; five RCTs), LVEDV (I2 = 81%; P = 0.20; five RCTs), nor LVEF (I2 = 85%; P = 0.19; five RCTs) versus placebo. Sixty per cent of RCTs had low risk of bias. Conclusions Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors treatment was associated with a reduction in left ventricular mass as assessed by cMRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,028
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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