Barriers and facilitators for optimizing oral anticoagulant management: Perspectives of patients, caregivers, and providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral anticoagulants (OACs) are very commonly prescribed for prevention of serious vascular events, but are also associated with serious medication-related bleeding. Mitigation of harm is believed to require high-quality OAC management. This study aimed to identify barriers and facilitators for optimal OAC management from the perspective of patients, caregivers and healthcare providers. METHODS: Using a qualitative descriptive study design, we conducted five focus groups, three with patients and caregivers and two with health care providers, in two health regions in Southwestern Ontario. An expert facilitator led the discussions using a semi-structured interview guide. Each session was digitally recorded, transcribed verbatim and anonymized. Transcripts were analyzed in duplicate using conventional content analysis. RESULTS: Forty-two (19 patients, 7 caregivers, and 16 providers including physicians, nurses and pharmacists) participated. More than half of the patients received OAC for the treatment of venous thromboembolism (57.9%) and the majority (94.7%) were on chronic therapy (defined as >3 years). Data analysis organized codes describing barriers and facilitators into 4 main themes-medication-related, patient-related, provider-related, and system-related. Barriers highlighted were problems with medication access due to cost, patient difficulties with adherence, knowledge and adjusting their lifestyles to OAC therapy, provider expertise, time for adequate communication amongst providers and their patients, and health care system inadequacies in supporting communications and monitoring. Facilitators identified generally addressed these barriers. CONCLUSIONS: Many barriers to optimal OAC management exist even in the era of DOACs, many of which are amenable to facilitators of improved care coordination, patient education, and adherence monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».