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Enregistrement W3202301968 · doi:10.3390/polym13193291

Effect of Molecular Weight and Degree of Substitution on the Physical-Chemical Properties of Methylcellulose-Starch Nanocrystal Nanocomposite Films

2021· article· en· W3202301968 sur OpenAlexaff
Qian Xiao, Min Huang, Xiaolan Zhou, Miaoqi Dai, Zhengtao Zhao, Hui Zhou

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeOxygen permeabilityMicrostructureMaterials scienceUltimate tensile strengthChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyOxygenComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research studied the effect of molecular weight (Mw) and degree of substitution (DS) on the microstructure and physicochemical characteristics of methylcellulose (MC) films with or without SNC. The Mw and DS of three types of commercial MC (trade name of M20, A4C, and A4M, respectively) were in the range of 0.826 to 3.404 × 105 Da and 1.70 to 1.83, respectively. Mw significantly affected the viscosity of methylcellulose solutions as well as the microstructure and tensile strength of methylcellulose films, while DS had a pronounced effect on their oxygen permeability properties. The incorporation of 15% (w/w) SNC resulted in the efficient improvement of tensile strength, water, and oxygen barrier properties of films, particularly for the A4C nanocomposite films. The results from SEM and FTIR illustrated that relatively homogenous dispersion of SNC was distinguished in A4C-15% (w/w) SNC films. Furthermore, microstructures of MC-SNC nanocomposite films were strongly dependent on both Mw and DS of MC. This work offers a convenient and green method to fabricate MC-based nanocomposite films with desirable mechanical, light, oxygen, and water vapor barrier properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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