Alcance de la implantación de la guía “valoración del riesgo y prevención de úlceras por presión de la 'Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO)
Notice bibliographique
Résumé
espanolFundamentos: El Programa Centros Comprometidos con la Excelencia en Cuidados®, se desarrolla en Espana, para reducir la variabilidad de la practica clinica, implantando guias de practica clinica de la Registered Nurses’ Association of Ontario. Este estudio describio los resultados de la implantacion de la guia “Valoracion del riesgo y prevencion de las ulceras por presion”. Metodos: Se realizo un estudio observacional retrospectivo (2015-2018) en el Hospital Universitario Virgen de las Nieves sobre 4.464 pacientes de 22 unidades de hospitalizacion, analizando el tipo de unidad, la valoracion del riesgo, las medidas preventivas, la procedencia y la categoria de las ulceras. Se realizo analisis descriptivo y tablas de contingencia con el estadistico Chicuadrado p Resultados: Los pacientes de riesgo fueron el 62,2% en unidades medicas, 53,4% en las quirurgicas y el 90% en cuidados intensivos. La aplicacion de medidas preventivas fue del 67,9%, 60,2% y 92,1% (respectivamente) para cada unidad. En unidades medicas se identificaron un 13,1% de ulceras por presion, de las cuales el 68,1% estaban presentes en el momento del ingreso. Mientras que en unidades quirurgicas y en cuidados intensivos se desarrollaron durante la hospitalizacion (60,8% y 88,9% respectivamente) (p Conclusiones: Existen entornos favorecedores para la implantacion (unidades medicas y cuidados intensivos) que reflejan mayor nivel de valoracion del riesgo, de utilizacion de superficies de gestion de la presion y disminucion de la prevalencia. No se ha conseguido implantar las recomendaciones de forma homogenea existiendo diferencias en funcion del tipo de unidad. EnglishBackground: The Best Practice Spotlight Organizations® Program is being developed in Spain to reduce the variability of clinical practice by implementing clinical practice guidelines from the Registered Nurses’ Association of Ontario. This study described the results of the implementation of the guide “Risk assessment and prevention of pressure ulcers”. Methods: We carried out a retrospective observational study (2015-2018) at the Hospital Universitario Virgen de las Nieves on 4,464 patients from 22 hospitalization units, analyzing type of unit, risk assessment, preventive measures, origin and category of ulcers. Descriptive analysis and contingency tables were performed with the Chisquare statistic p Results: The patients at risk were 62.2% in medical units, 53.4% in surgical units and 90% in intensive care. The application of preventive measures was 67.9%, 60.2% and 92.1% (respectively) for each unit. In medical units, 13.1% of pressure ulcers were identified, of which 68.1% were present at the time of admission. While in surgical units and intensive care they developed during hospitalization (60.8% and 88.9% respectively) (p The presence of ulcers seemed to show a decreasing trend in the years analyzed (19.6% to 11.2%). Conclusions: There are favorable environments for implantation (medical units and intensive care) that reflect a higher level of risk assessment, use of pressure management surfaces and a decrease in prevalence. The recommendations have not been implemented homogeneously, with differences depending on the type of unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».