Raman microscopy-based quantification of the physical properties of intracellular lipids
Notice bibliographique
Résumé
The physical properties of lipids, such as viscosity, are homeostatically maintained in cells and are intimately involved in physiological roles. Measurement of the physical properties of plasma membranes has been achieved primarily through chemical or genetically encoded fluorescent probes. However, since most probes target plasma membranes, physical properties of lipids in intracellular organelles, including lipid droplets (LDs) are yet to be analyzed. Here, we present a novel Raman microscopy-based approach for quantifying the physical properties of intracellular lipids under deuterium-labeled fatty acid treatment conditions. Focusing on the fact that Raman spectra of carbon-deuterium vibration are altered depending on the surrounding lipid species, we quantitatively represented the physical properties of lipids as the gauche/trans conformational ratio of the introduced labeled fatty acids, which can be used as an indicator of viscosity. Intracellular Raman imaging revealed that the gauche/trans ratio of cytosolic regions was robustly preserved against perturbations attempting to alter the lipid composition. This was likely due to LDs functioning as a buffer against excess gauche/trans ratio, beyond its traditional role as an energy storage organelle. Our novel approach enables the observation of the physical properties of organelle lipids, which is difficult to perform with conventional probes, and is useful for quantitative assessment of the subcellular lipid environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».