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Enregistrement W3202307365 · doi:10.1016/j.isci.2021.103652

A clinically convenient test to measure binocular balance across spatial frequency in amblyopia

2021· article· en· W3202307365 sur OpenAlexafffund
Seung Hyun Min, Yu Mao, Shijia Chen, Zhifen He, Robert F. Hess, Jiawei Zhou

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Key Research and Development Program of ChinaMedical Science and Technology Project of Zhejiang ProvinceScience Fund for Distinguished Young Scholars of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation for Distinguished Young Scholars of Anhui Province
Mots-clésBalance (ability)Binocular visionRepeatabilityTest (biology)Reliability (semiconductor)Measure (data warehouse)OptometryVisual acuityComputer scienceStereoscopic acuityAudiologyPsychologyArtificial intelligenceMedicineOphthalmologyNeuroscienceMathematicsStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amblyopia is a visual disorder that originates from the brain. It exhibits no pathology in the eye. Studies have shown that measuring both visual acuity and binocular balance for assessing amblyopia could be more helpful. However, tests that measure binocular balance are time-consuming, often exceeding 30 min. Their long test durations prevent them from being used in the clinic. For this reason, we have developed a quick (i.e., about 7 min) and precise tool that quantitatively measures binocular balance of patients with amblyopia. The new test can capture binocular imbalance that is typically exhibited at high spatial frequency in amblyopes. In addition, it has an excellent test-retest reliability and repeatability between two experimental sessions. We hope that our newly developed test can pave the road for physicians and researchers to better assess and diagnose amblyopia and other visual disorders that disrupt binocular balance beyond the laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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