Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) in patients older than 65 years: analysis of 3 year Real World data of practice patterns and outcomes in England
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We wished to examine treatment and outcome patterns in older diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients, with a focus on the effect of route-to-diagnosis to outcome. METHODS: Data were extracted from Public Health England's National Cancer Registration and Analysis Service between 2013 and 2015 included route-to-diagnosis, disease characteristics and survival for 9186 patients ≥65 years. Systemic Anti-Cancer Therapy data identified front-line regimens, cycles and doses. RESULTS: Route-to-diagnosis were emergency (34%), NHS urgent cancer pathway (rapid haemato-oncologist review <2 weeks), (29%) and standard GP referral (25%). The most common regimen was R-CHOP (n = 4392). 313 patients received R-miniCHOP (7% of R-CHOP). For all patients, 3-year overall survival (OS) for 65-79 years was 57% and for ≥80 years was 32%. Three-year OS for R-CHOP-treated patients diagnosed via emergency presentation was 54% (adjusted hazard ratio (HR) 1.63, p < 0.01) and 75% (adjusted HR 0.81, p < 0.01) on the NHS urgent cancer pathway (reference HR:1.00: GP referrals). 3-year OS was 54% for both R-miniCHOP and R-CHOP in ≥80 years. CONCLUSIONS: Our comprehensive population analysis is the first to show that the NHS urgent cancer pathway is associated with a superior survival after adjusting for multiple confounders. Equivalent survival for R-CHOP and R-mini-CHOP was demonstrated in those ≥80 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».