Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) in patients older than 65 years: analysis of 3 year Real World data of practice patterns and outcomes in England
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We wished to examine treatment and outcome patterns in older diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients, with a focus on the effect of route-to-diagnosis to outcome. METHODS: Data were extracted from Public Health England's National Cancer Registration and Analysis Service between 2013 and 2015 included route-to-diagnosis, disease characteristics and survival for 9186 patients ≥65 years. Systemic Anti-Cancer Therapy data identified front-line regimens, cycles and doses. RESULTS: Route-to-diagnosis were emergency (34%), NHS urgent cancer pathway (rapid haemato-oncologist review <2 weeks), (29%) and standard GP referral (25%). The most common regimen was R-CHOP (n = 4392). 313 patients received R-miniCHOP (7% of R-CHOP). For all patients, 3-year overall survival (OS) for 65-79 years was 57% and for ≥80 years was 32%. Three-year OS for R-CHOP-treated patients diagnosed via emergency presentation was 54% (adjusted hazard ratio (HR) 1.63, p < 0.01) and 75% (adjusted HR 0.81, p < 0.01) on the NHS urgent cancer pathway (reference HR:1.00: GP referrals). 3-year OS was 54% for both R-miniCHOP and R-CHOP in ≥80 years. CONCLUSIONS: Our comprehensive population analysis is the first to show that the NHS urgent cancer pathway is associated with a superior survival after adjusting for multiple confounders. Equivalent survival for R-CHOP and R-mini-CHOP was demonstrated in those ≥80 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».