The protective performance of reusable cloth face masks, disposable procedure masks, KN95 masks and N95 respirators: Filtration and total inward leakage
Notice bibliographique
Résumé
Face coverings are a key component of preventive health measure strategies to mitigate the spread of respiratory illnesses. In this study five groups of masks were investigated that are of particular relevance to the SARS-CoV-2 pandemic: re-usable, fabric two-layer and multi-layer masks, disposable procedure/surgical masks, KN95 and N95 filtering facepiece respirators. Experimental work focussed on the particle penetration through mask materials as a function of particle diameter, and the total inward leakage protection performance of the mask system. Geometric mean fabric protection factors varied from 1.78 to 144.5 for the fabric two-layer and KN95 materials, corresponding to overall filtration efficiencies of 43.8% and 99.3% using a flow rate of 17 L/min, equivalent to a breathing expiration rate for a person in a sedentary or standing position conversing with another individual. Geometric mean total inward leakage protection factors for the 2-layer, multi-layer and procedure masks were <2.3, while 6.2 was achieved for the KN95 masks. The highest values were measured for the N95 group at 165.7. Mask performance is dominated by face seal leakage. Despite the additional filtering layers added to cloth masks, and the higher filtration efficiency of the materials used in disposable procedure and KN95 masks, the total inward leakage protection factor was only marginally improved. N95 FFRs were the only mask group investigated that provided not only high filtration efficiency but high total inward leakage protection, and remain the best option to protect individuals from exposure to aerosol in high risk settings. The Mask Quality Factor and total inward leakage performance are very useful to determine the best options for masking. However, it is highly recommended that testing is undertaken on prospective products, or guidance is sought from impartial authorities, to confirm they meet any implied standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».