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Enregistrement W3202334694 · doi:10.4236/gep.2021.99006

Response of Permafrost Thermal Regime to Climate Change over Northern Hemisphere in the 21st Century

2021· article· en· W3202334694 sur OpenAlexaboutno aff
Wenhao Yang, Hongxia Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geoscience and Environment Protection · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChengdu UniversityChengdu University of Information Technology
Mots-clésPermafrostNorthern HemisphereClimate changePlateau (mathematics)Environmental scienceAir temperaturePhysical geographyClimatologyArcticPeriod (music)Atmospheric sciencesGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the CMIP5 simulation and numerical model, the permafrost thermal regimes over Northern Hemisphere land during the early (2016-2035), middle (2046-2065) and late (2080-2099) period of 21st century are projected, and its relationship with climate change is also analyzed. The results show that, relative to the reference period of 1986-2005, the mean annual ground temperature (MAGT) over Northern Hemisphere shows an increasing trend, with a decreasing trend of the depth of zero annual amplitude (DZAA), and the most significant changes occur in Siberia, Tibetan Plateau, Canada arctic and Alaska, and the changes in MAGT and DZAA grow larger with time and emission, especially during the LP for RCP8.5, MAGT will increase by 4 and DZAA decreases by 1.5 m (the relative change exceeds 20%) in most regions. The changes of permafrost in the 21st century mainly depend on the changes of cold permafrost. The relationship between MAGT and air temperature as well as that between DZAA and air temperature suggests that the increase of MAGT and the decrease of DZAA are related to the increase of air temperature in winter, especially in January. However, the rate of change in MAGT and DZAA gradually declines, with the temperature increasing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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