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Enregistrement W3202334879 · doi:10.3290/j.qi.b2091191

Effect of anxiety and psychologic stress on periodontal health: a systematic review and meta-analysis.

2022· review· en· W3202334879 sur OpenAlexaboutno aff
Kanika Aggarwal, Jyoti Gupta, Rose Kanwaljeet Kaur, Dipika Bansal, Ashish Jain

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPeriodontitisMeta-analysisMedicineOdds ratioClinical psychologyScopusMEDLINEInternal medicineDentistryPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary objective of this meta-analysis (PROSPERO No: CRD42019124695) was to assess the association between psychologic stress, anxiety, and periodontitis. DATA SOURCES: The electronic search was conducted using PubMed, Embase, and Scopus, by three independent reviewers till December 2019. The search was limited to human studies published only in English language. The fixed-effect model and random-effects model were used to obtain the overall mean difference, odds ratio (OR), and its 95% CI for all studies. The heterogeneity was calculated by I2 statistics. The Newcastle--Ottawa scale was used to assess the risk of bias in the included studies. Out of 775 potentially relevant articles, 25 studies were selected for systematic review and only 14 studies could be used for meta-analysis in three subsets. The pooled OR for stress and periodontitis was 1.78, which was statistically highly significant (I2 = 98.6%, P = .00). Mean salivary cortisol levels as a measure of stress in patients with periodontitis was 4.81 nmol/L (I2 = 98.0%, P = .08). State-Trait Anxiety Inventory value was seen as -1.28 (I2 = 0.0%, P = .06) for state anxiety and -0.11 (I2 = 0.0%, P = .85) for trait anxiety in patients with periodontitis. CONCLUSION: The findings indicate a role of psychologic stress and anxiety in the progression of periodontitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,055
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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