Functional and Oncologic Outcomes of Octogenarians Undergoing Transoral Laser Microsurgery for Laryngeal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the oncologic and functional outcomes of transoral laser microsurgery (TLM) for glottic cancers in patients ≥80 years. STUDY DESIGN: Prospectively collected case series. SETTING: QEII Health Sciences Centre, Halifax, Canada. METHODS: This case series used a prospectively collected glottic cancer database to examine consecutive elderly patients (≥80 years old) undergoing TLM. Kaplan-Meier analysis was used to evaluate rates of disease-free, disease-specific, and overall survival as the primary end points of oncologic control. Secondary functional outcomes included voice function, length of hospital stay, and time to readmission. RESULTS: From 2005 to 2017, 17 octogenarian patients underwent TLM for glottic cancer. Median follow-up was 4.19 years (interquartile range, 0.71-6.95). Kaplan-Meier estimates of 5-year survival were 78.4% (disease free), 92.9% (disease specific), and 81.9% (overall). The median length of hospital stay was 1 day (range, 0-8). There was only 1 readmission within 30 days of surgery. No patients in this study developed significant surgical or postoperative complications requiring unplanned readmissions. Patient-perceived voice function improved to normal after treatment in 62.5% of patients. CONCLUSION: The results of this study suggest that TLM is a safe and effective treatment modality for glottic cancer in patients aged ≥80 years, providing good oncologic control and satisfactory functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».