Functional and Oncologic Outcomes of Octogenarians Undergoing Transoral Laser Microsurgery for Laryngeal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the oncologic and functional outcomes of transoral laser microsurgery (TLM) for glottic cancers in patients ≥80 years. STUDY DESIGN: Prospectively collected case series. SETTING: QEII Health Sciences Centre, Halifax, Canada. METHODS: This case series used a prospectively collected glottic cancer database to examine consecutive elderly patients (≥80 years old) undergoing TLM. Kaplan-Meier analysis was used to evaluate rates of disease-free, disease-specific, and overall survival as the primary end points of oncologic control. Secondary functional outcomes included voice function, length of hospital stay, and time to readmission. RESULTS: From 2005 to 2017, 17 octogenarian patients underwent TLM for glottic cancer. Median follow-up was 4.19 years (interquartile range, 0.71-6.95). Kaplan-Meier estimates of 5-year survival were 78.4% (disease free), 92.9% (disease specific), and 81.9% (overall). The median length of hospital stay was 1 day (range, 0-8). There was only 1 readmission within 30 days of surgery. No patients in this study developed significant surgical or postoperative complications requiring unplanned readmissions. Patient-perceived voice function improved to normal after treatment in 62.5% of patients. CONCLUSION: The results of this study suggest that TLM is a safe and effective treatment modality for glottic cancer in patients aged ≥80 years, providing good oncologic control and satisfactory functional outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».