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Enregistrement W3202353311 · doi:10.21203/rs.3.rs-783459/v1

Predictors of Access To Sexual And Reproductive Health Services By Urban Refugees In Kampala City, Uganda

2021· preprint· en· W3202353311 sur OpenAlexafffund
Mukama Semei Christopher, Susan Nakubulwa, Esperance Nyirabega, Pallen Mugabe, Mary Odiit, Erna Snelgrove‐Clarke, N. MacDonald, Robert Bortolussi, Joseph Baruch Baluku, Janice Graham, Barbara Mukasa

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésRefugeeOutreachReproductive healthMedicineEnvironmental healthGeographyGerontologyPopulationSocioeconomicsDemographyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The influx of over 1.3 million refugees in Uganda, with over 10% settling in the capital city Kampala, challenges the ability of urban refugees to access Sexual and Reproductive Health services (SRH) and family planning (FP) amidst the multiple uncertainties of a precarious everyday life. Utilization of SRH services remains low among urban refugees despite the fact that these services are essential to those of reproductive age and vulnerable to unwanted pregnancies and its consequences and contracting sexually transmitted infections (STIs) including HIV. Mildmay Uganda conducted a multimethod outreach program to establish the predictors of access to SRH services by urban refugees in Kampala city. This paper reports on social demographic characteristics that influenced the uptake of SRH services by urban refugees.Methods: A participatory, gender based, community-led, empowerment approach known as Gender Action Learning Systems (GALS) was employed to deliver SRH including family planning services to urban refugees in Kampala between March 2018 and September 2019. Urban refugees enrolled in GALS were interviewed at the beginning and end of the GALS intervention, where both qualitative and quantitative data were collected. Univariate, bivariate, and multivariate analyses were conducted to determine social demographic factors influencing the uptake of SRH services by urban refugees.Results: The​ ​study enrolled 867 participants, with 605 remaining to the end. Median age was 29 (IQR:22-36) years with a standard deviation of 10.7, 52% of the participants had never married. Retention in the study of the sexually active age cohort of primary interest (15 -34) was higher than the 35-54 cohort for both men and women. There were significant associations between SRH use and age, religion and education level among the urban refugees. Pentecostal religion (Adjusted OR 7.9; 3.5-18) and education level of primary (Adjusted OR 3.4; 1.1-11) were associated with uptake of SRH and FP. Conclusion: The participatory, peer-led community approach to delivering SRH services to urban refugees in this research project boosted uptake by the refugees and supported its successful completion and ability to address previously unknown predictors. A continuous awareness campaign using tested models such as GALS to promote services to refugees is needed to successfully integrate newcomers into Uganda’s general healthcare services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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