THE COVID-19 PANDEMIC AND PERSONAL SPENDING ON PROTECTION IN BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTThe two main questions addressed in this study are: What are the key drivers to spending on personal protective equipment (PPE) attributable to SARS-COV-2 risks? What are the welfare consequences of SARS-COV-2-induced changes in expenditures of personal individuals? We carried out an online survey conducted on internet and social media networks. We observed that the respondents most likely to spend a higher fraction of income on PPE expenditures are the ones who know someone who died from SARS-COV-2 and the ones who are married. Male respondents are less likely to purchase PPE. Individuals who can afford private health insurance are more likely to spend a higher proportion of income on PPE expenditures than others. Therefore, the higher the income and the number of deaths by SARS-COV-2 locally, the greater the amount spent with such purchases. The presence of children or other persons who need care in the respondent’s household affects positively as well. LA PANDEMIA DEL COVID-19 Y LOS GASTOS PERSONALES EN PROTECCIÓN EN BRASILRESUMENLas dos preguntas principales que se abordan en este estudio son: ¿cuáles son los factores clave para el gasto en equipo de protección personal (EPP) atribuibles a los riesgos del SARS-COV-2?, ¿cuáles son las consecuencias para el bienestar de los cambios inducidos por el SARS-COV-2 en los gastos de los individuos? Realizamos una encuesta en internet y redes sociales. Observamos que los encuestados con mayor probabilidad de gastar una fracción más alta de ingresos en EPP son los que conocen a alguien que murió de SARS-COV-2 y los que están casados. Es menos probable que los encuestados varones compren EPP. Las personas que pueden pagar un seguro médico privado tienen más probabilidades de gastar una mayor proporción en EPP que otros. Por lo tanto, cuanto mayor sea el ingreso y el número de muertes por SARS-COV-2 a nivel local, mayor será la cantidad gastada con dichos productos. La presencia de niños u otras personas que necesitan cuidados en el hogar del encuestado también afecta positivamente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».