Anticancer Mechanisms of Bioactive Compounds from Solanaceae: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Plants continue to provide unlimited pharmacologically active compounds that can treat various illnesses, including cancer. The Solanaceae family, besides providing economically important food plants, such as potatoes and tomatoes, has been exploited extensively in folk medicine, as it provides an array of bioactive compounds. Many studies have demonstrated the anticancer potency of some of the compounds, but the corresponding molecular targets are not well defined. However, advances in molecular cell biology and in silico modelling have made it possible to dissect some of the underlying mechanisms. By reviewing the literature over the last five years, we provide an update on anticancer mechanisms associated with phytochemicals isolated from species in the Solanaceae plant family. These mechanisms are conveniently grouped into cell cycle arrest, transcription regulation, modulation of autophagy, inhibition of signalling pathways, suppression of metabolic enzymes, and membrane disruption. The majority of the bioactive compounds exert their antiproliferative effects by inhibiting diverse signalling pathways, as well as arresting the cell cycle. Furthermore, some of the phytochemicals are effective against more than one cancer type. Therefore, understanding these mechanisms provides paths for future formulation of novel anticancer drugs, as well as highlighting potential areas of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».