Short‐Term Preclinical Application of Functional Human Induced Pluripotent Stem Cell‐Derived Airway Epithelial Patches
Notice bibliographique
Résumé
Airway pathologies including cancer, trauma, and stenosis lack effective treatments, meanwhile airway transplantation and available tissue engineering approaches fail due to epithelial dysfunction. Autologous progenitors do not meet the clinical need for regeneration due to their insufficient expansion and differentiation, for which human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) are promising alternatives. Airway epithelial patches are engineered by differentiating hiPSC-derived airway progenitors into physiological proportions of ciliated (73.9 ± 5.5%) and goblet (2.1 ± 1.4%) cells on a silk fibroin-collagen vitrigel membrane (SF-CVM) composite biomaterial for transplantation in porcine tracheal defects ex vivo and in vivo. Evaluation of ex vivo tracheal repair using hiPSC-derived SF-CVM patches demonstrate native-like tracheal epithelial metabolism and maintenance of mucociliary epithelium to day 3. In vivo studies demonstrate SF-CVM integration and maintenance of airway patency, showing 80.8 ± 3.6% graft coverage with an hiPSC-derived pseudostratified epithelium and 70.7 ± 2.3% coverage with viable cells, 3 days postoperatively. The utility of bioengineered, hiPSC-derived epithelial patches for airway repair is demonstrated in a short-term preclinical survival model, providing a significant leap for airway reconstruction approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».