Synthesis and characterization of peptide conjugated human serum albumin nanoparticles for targeted cardiac uptake and drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Congestive heart failure, a prominent cardiovascular disease results primarily from myocardial infarction or ischemia. Milrinone (MRN), a widely used clinical drug for heart failure, improves myocardial contractility and cardiac function through its inotropic and vasodilatory effects. However, lacking target specificity, it exhibits low bioavailability and lower body retention time. Therefore, in this study, angiotensin II (AT1) peptide conjugated human serum albumin nanoparticles (AT1-HSA-MRN-NPs) have been synthesized for targeted delivery of MRN to the myocardium, overexpressing AT1 receptors under heart failure. The NPs were surface functionalized through a covalent conjugation reaction between HSA and AT1. Nanoparticle size was 215.2±4.7 nm and zeta potential -28.8±2.7 mV and cumulative release of MRN was ~72% over 24 hrs. The intracellular uptake of nanoparticles and cell viability was studied in H9c2 cells treated with AT1-MRN-HSA-NPs vs the control non-targeted drug, MRN Lactate under normal, hypoxic and hypertrophic conditions. The uptake of AT1-HSA-MRN-NPs in H9c2 cells was significantly higher as compared to non-targeted nanoparticles, and the viability of H9c2 cells treated with AT1-MRN-HSA-NPs vs MRN Lactate was 73.4±1.4% vs 44.9±1.4%, respectively. Therefore, AT1-HSA-MRN-NPs are safe for in vivo use and exhibit superior targeting and drug delivery characteristics for treatment of heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».