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Enregistrement W3202387501 · doi:10.1016/j.bioactmat.2021.09.026

Surface processing for iron-based degradable alloys: A preliminary study on the importance of acid pickling

2021· article· en· W3202387501 sur OpenAlexafffund
Letícia Marin de Andrade, Carlo Paternoster, Pascale Chevallier, Sofia Gambaro, P. Mengucci, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du Québec
Mots-clésPicklingMaterials scienceWettingElectropolishingAlloyMetallurgyChemical engineeringFabricationMetalCharacterization (materials science)NanotechnologyComposite materialChemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of a heterogeneous oxidized layer, also called scale, on metallic surfaces is widely recognized as a rapid manufacturing event for metals and their alloys. Partial or total removal of the scale represents a mandatory integrated step for the industrial fabrication processes of medical devices. For biodegradable metals, acid pickling has already been reported as a preliminary surface preparation given further processes, such as electropolishing. Unfortunately, biodegradable medical prototypes presented discrepancies concerning acid pickling studies based on samples with less complex geometry (e.g., non-uniform scale removal and rougher surface). Indeed, this translational knowledge lacks a detailed investigation on this process, deep characterization of treated surfaces properties, as well as a comprehensive discussion of the involved mechanisms. In this study, the effects of different acidic media (HCl, HNO3, H3PO4, CH3COOH, H2SO4 and HF), maintained at different temperatures (21 and 60 °C) for various exposition time (15–240 s), on the chemical composition and surface properties of a Fe–13Mn-1.2C biodegradable alloy were investigated. Changes in mass loss, morphology and wettability evidenced the combined effect of temperature and time for all conditions. Pickling in HCl and HF solutions favor mass loss (0.03–0.1 g/cm2) and effectively remove the initial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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