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Enregistrement W3202390988 · doi:10.3390/cli9100146

What Drives Climate Action in Canada’s Provincial North? Exploring the Role of Connectedness to Nature, Climate Worry, and Talking with Friends and Family

2021· article· en· W3202390988 sur OpenAlexafffundabout
Lindsay P. Galway, Thomas Beery, Chris G. Buse, Maya Gislason

Notice bibliographique

RevueClimate · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaLakehead University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésClimate changeWorrySocial connectednessVulnerability (computing)Action (physics)GeographyPsychologySocial psychologySociologyPolitical scienceEcologyAnxietyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite widespread calls to action from the scientific community and beyond, a concerning climate action gap exists. This paper aims to enhance our understanding of the role of connectedness to nature in promoting individual-level climate action in a unique setting where climate research and action are lacking: Canada’s Provincial North. To begin to understand possible pathways, we also examined whether climate worry and talking about climate change with family and friends mediate the relationship between connectedness to nature and climate action. We used data collected via postal surveys in two Provincial North communities, Thunder Bay (Ontario), and Prince George (British Columbia) (n = 628). Results show that connectedness to nature has a direct positive association with individual-level climate action, controlling for gender and education. Results of parallel mediation analyses further show that connectedness to nature is indirectly associated with individual-level climate action, mediated by both climate worry and talking about climate change with family and friends. Finally, results suggest that climate worry and talking about climate change with family and friends serially mediate the relationship between connectedness to nature and with individual-level climate action. These findings are relevant for climate change engagement and action, especially across Canada’s Provincial North, but also in similar settings characterized by marginalization, heightened vulnerability to climate change, urban islands within vast rural and remote landscapes, and economies and social identities tied to resource extraction. Drawing on these findings, we argue that cultivating stronger connections with nature in the places where people live, learn, work, and play is an important and currently underutilized leverage point for promoting individual-level climate action. This study therefore adds to the current and increasingly relevant calls for (re-)connecting with nature that have been made by others across a range of disciplinary and sectoral divides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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