MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202391504 · doi:10.1144/m58-2021-1

Rock properties and rock-controlled landforms

2021· article· en· W3202391504 sur OpenAlexaff
Filip Duszyński, Derek Ford, Andrew Goudie, Piotr Migoń

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandformSchmidt hammerGeologyPermeability (electromagnetism)Rock mass classificationPorosityGeomorphologyThin sectionGeochemistryGeotechnical engineeringCompressive strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rock properties are a crucial control of landform development. The purpose of this chapter is to examine the progress that was made in studying rock properties in general and then to discuss developments in the study of landforms in three main rock types: granite, limestone and sandstone. From the mid-1960s onwards, geomorphology witnessed an increasing concern with the quantification of rock properties and their relationship to landforms and landscape evolution. Japanese geomorphologists led in this endeavour. Studies crossed a range of scales from those of a large size that were susceptible to field measurements to those of small size that involved laboratory studies. Among the basic characteristics of rocks that have been studied are fracturing and jointing, rock mass strength, hardness as determined by the Schmidt Hammer, resistance as determined by laboratory simulations, slaking susceptibility, porosity, water absorption capacity, water content and permeability, and petrological thin-section analyses. The investigation of forms and processes in granite, limestone and sandstone areas has shown the value of combined geological and geographical approaches, and the increasing internationalization of studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeological Society London MemoirsMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207