Asymmetric effect of exchange rate volatility on trade balance in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between real exchange rate volatility and the trade balance has been a contentious issue since the fall of Bretton woods agreement of 1973, owing to the lack of unanimity on the effect. This article provides empirical evidence of the link between the real exchange rate volatility and the trade balance in the light of financial development, confirming the assertion that the effect is significantly dependent on the country's level of financial development. Due to Nigeria's relatively undeveloped financial system, its exchange rate dampens the country's exports. Rather than studying the relationship in isolation, we examine the moderating role of financial development on the link between export and the real exchange rate volatility in this paper. The empirical estimation is based on the Nigeria's data set spanning the years 1980–2019, and it employs threshold autoregressive non-linear co-integration and non-linear ARDL estimation techniques. According to the findings, financial development magnifies the beneficial benefits of the real exchange rate on Nigeria's foreign trade. It also states that the uncertainty in foreign capital flows has a negative impact on Nigeria's international trade. The findings have broad policy implications, implying that in order to diversify and improve the economy's future growth and associated international trade, Nigeria's policymakers should promote adequate financial sector development, as financial shocks are amplified by poorly implemented credit markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».