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Enregistrement W3202406345 · doi:10.1186/s12929-021-00765-z

Reciprocal deregulation of NKX3.1 and AURKA axis in castration-resistant prostate cancer and NEPC models

2021· article· en· W3202406345 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésProstate cancerDownregulation and upregulationCancer researchBiologyProtein kinase BCancerPhosphorylationCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: NKX3.1, a prostate-specific tumor suppressor, is either genomically lost or its protein levels are severely downregulated, which are invariably associated with poor prognosis in prostate cancer (PCa). Nevertheless, a clear disconnect exists between its mRNA and protein levels, indicating that its post-translational regulation may be critical in maintaining its protein levels. Similarly, AURKA is vastly overexpressed in all stages of prostate cancer (PCa), including castration-resistant PCa (CRPC) and neuroendocrine PCa (NEPC), although its transcripts are only increased in ~ 15% of cases, hinting at additional mechanisms of deregulation. Thus, identifying the upstream regulators that control AURKA and NKX3.1's levels and/or their downstream effectors offer an alternative route to inhibit AURKA and upregulate NKX3.1 in highly fatal CRPC and NEPC. AURKA and NKX3.1 have not linked to each other in any study to date. METHODS: A chemical genetic screen revealed NKX3.1 as a direct target of AURKA. AURKA-NKX3.1 cross-talk was analyzed using several biochemical techniques in CRPC and NEPC cells. RESULTS: We uncovered a reciprocal loop between AURKA and NKX3.1 in CRPC and NEPC cells. We observed that AURKA-mediated NKX3.1 downregulation is a major mechanism that drives CRPC pathogenesis and NEPC differentiation. AURKA phosphorylates NKX3.1 at three sites, which degrades it, but AURKA does not regulate NKX3.1 mRNA levels. NKX3.1 degradation drives highly aggressive oncogenic phenotypes in cells. NKX3.1 also degrades AURKA in a feedback loop. NKX3.1-AURKA loop thus upregulates AKT, ARv7 and Androgen Receptor (AR)-signaling in tandem promoting highly malignant phenotypes. Just as importantly, we observed that NKX3.1 overexpression fully abolished synaptophysin and enolase expression in NEPC cells, uncovering a strong negative relationship between NKX3.1 and neuroendocrine phenotypes, which was further confirmed be measuring neurite outgrowth. While WT-NKX3.1 inhibited neuronal differentiation, 3A-NKX3.1 expression obliterated it. CONCLUSIONS: NKX3.1 loss could be a major mechanism causing AURKA upregulation in CRPC and NEPC and vice versa. NKX3.1 genomic loss requires gene therapy, nonetheless, targeting AURKA provides a powerful tool to maintain NKX3.1 levels. Conversely, when NKX3.1 upregulation strategy using small molecules comes to fruition, AURKA inhibition should work synergistically due to the reciprocal loop in these highly aggressive incurable diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle