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Enregistrement W3202412918 · doi:10.1080/19452829.2021.1982880

Capability and Oppression

2021· article· en· W3202412918 sur OpenAlexaff
Jay Drydyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Development and Capabilities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionAgency (philosophy)SociologyEpistemologyGender studiesPolitical sciencePoliticsLawSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capability approach focuses on understanding and removing unfreedom, so it is surprising that connections between capability and oppression have been little discussed. I take seven steps towards filling that void. (1) There is an intuitive conceptual connection if we understand “oppression” as being held or confined to low capability levels. (2) Normatively, it is noteworthy that oppressed people are held at low capability levels as a result of the agency of others, even if (as in systemic or structural oppression) this effect is not always intended. (3) Capability research can contribute to explaining and understanding oppression, including systemic or structural oppression, and (4) this research not only allows but invites inquiry into what is distinctive about specific forms of oppression. (5) Why these unfreedoms are pervasive and persistent requires deeper explanations, which have agency foundations: one group contributes causally to reducing the agency freedom of others, whether this reduction is anyone’s purpose or not. (6) Our thinking about what is wrong with oppression must match our understanding of why it is pervasive and persistent; thus (7) recognising oppression as a kind of subjection is essential for understanding what is wrong with systemic oppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,052
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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