Taking Advantage of the Teachable Moment at Initial Diagnosis of Prostate Cancer—Results of a Pilot Randomized Controlled Trial of Supervised Exercise Training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased physical activity (PA) levels are associated with improved prostate cancer (PCa) outcomes. Sustainable PA has been linked to improved health-related quality of life (QoL) in cancer patients. The time of diagnosis of PCa may offer a critical time point when patients might be more likely to consider lifestyle changes. This, in turn, may contribute to sustainable PA and its likely benefits. OBJECTIVE: The aims of this study were to determine if a structured PA intervention introduced at the time of diagnosis can (1) lead to sustainable PA and (2) help improve psychosocial and QoL outcomes as compared with usual PA. INTERVENTIONS/METHODS: This was a pilot randomized controlled trial enrolling patients with intermediate-risk PCa into either arm A (supervised 8- to 12-week physical exercise program; n = 10) or control arm B (usual PA; n = 10). Primary outcome was PA at 6 months. Secondary outcomes were QoL, psychological well-being, physical fitness, and functional outcomes postintervention. Change over time was compared using a nonparametric Wilcoxon test. RESULTS: Demographic variables were the same between arms. Comparing parameters at the start and 6 months post-radical prostatectomy, PA significantly improved in arm A (self-reported Godin score 24.7 vs 42.8 units, P < .01, objective number of chair stands [14-19, P < .01]), but not in arm B. There were no significant differences between arms in QoL and psychosocial outcomes. CONCLUSIONS: A preoperative supervised exercise training program increases long-term PA. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Future trials should evaluate PA sustainability beyond 6 months and if this leads to improved psychosocial and QoL outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».