Taking Advantage of the Teachable Moment at Initial Diagnosis of Prostate Cancer—Results of a Pilot Randomized Controlled Trial of Supervised Exercise Training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased physical activity (PA) levels are associated with improved prostate cancer (PCa) outcomes. Sustainable PA has been linked to improved health-related quality of life (QoL) in cancer patients. The time of diagnosis of PCa may offer a critical time point when patients might be more likely to consider lifestyle changes. This, in turn, may contribute to sustainable PA and its likely benefits. OBJECTIVE: The aims of this study were to determine if a structured PA intervention introduced at the time of diagnosis can (1) lead to sustainable PA and (2) help improve psychosocial and QoL outcomes as compared with usual PA. INTERVENTIONS/METHODS: This was a pilot randomized controlled trial enrolling patients with intermediate-risk PCa into either arm A (supervised 8- to 12-week physical exercise program; n = 10) or control arm B (usual PA; n = 10). Primary outcome was PA at 6 months. Secondary outcomes were QoL, psychological well-being, physical fitness, and functional outcomes postintervention. Change over time was compared using a nonparametric Wilcoxon test. RESULTS: Demographic variables were the same between arms. Comparing parameters at the start and 6 months post-radical prostatectomy, PA significantly improved in arm A (self-reported Godin score 24.7 vs 42.8 units, P < .01, objective number of chair stands [14-19, P < .01]), but not in arm B. There were no significant differences between arms in QoL and psychosocial outcomes. CONCLUSIONS: A preoperative supervised exercise training program increases long-term PA. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Future trials should evaluate PA sustainability beyond 6 months and if this leads to improved psychosocial and QoL outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».