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Enregistrement W3202418590

Litigating the Right to Health: What Can We Learn from a Comparative Law and Health Care Systems Approach

2014· article· en· W3202418590 sur OpenAlexaff
Colleen M. Flood, Aeyal Gross

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRight to healthHealth careHealth equityHealth policyHuman rightsSocial determinants of healthEquity (law)Political sciencePublic healthInternational healthPublic economicsBusinessLaw and economicsEconomic growthLawEconomicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents research demonstrating that the right to health plays different roles in different types of health systems. In high-income countries with tax-funded health systems, we usually encounter a lack of an enforceable right to heath. In contrast, rights play a more significant role in social health insurance/managed competition systems (which are present in a mixture of high-income and middle-income countries). There is concern, for example in Colombia, that a high volume of rights litigation can challenge the very sustainability of a public health care system and distort resources away from those most in need. Finally, in middle-income countries with big gaps between a poor public health system and a rich private one, we are more likely to find an express constitutional right to health care (or one is inferred from, for example, the right to life). In some of these countries, constitutional rights were included as part of the transition to democracy and an attempt to address huge inequities within society. Here the scale of health inequities suggests that courts need to be bolder in their interpretation of health care rights. We conclude that in adjudicating health rights, courts should scrutinize decision-making through the lens of health equity and equality to better achieve the inherent values of health human rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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