Litigating the Right to Health: What Can We Learn from a Comparative Law and Health Care Systems Approach
Notice bibliographique
Résumé
This article presents research demonstrating that the right to health plays different roles in different types of health systems. In high-income countries with tax-funded health systems, we usually encounter a lack of an enforceable right to heath. In contrast, rights play a more significant role in social health insurance/managed competition systems (which are present in a mixture of high-income and middle-income countries). There is concern, for example in Colombia, that a high volume of rights litigation can challenge the very sustainability of a public health care system and distort resources away from those most in need. Finally, in middle-income countries with big gaps between a poor public health system and a rich private one, we are more likely to find an express constitutional right to health care (or one is inferred from, for example, the right to life). In some of these countries, constitutional rights were included as part of the transition to democracy and an attempt to address huge inequities within society. Here the scale of health inequities suggests that courts need to be bolder in their interpretation of health care rights. We conclude that in adjudicating health rights, courts should scrutinize decision-making through the lens of health equity and equality to better achieve the inherent values of health human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,064 |
| Communication savante | 0,014 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».