Validation of computational liquefaction for tailings: Tar Island slump
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Finite-element analyses using critical state theory proved necessary to understand the development of static liquefaction during three recent large tailing dam failures at Fundao (in Brazil), Cadia (in Australia) and Brumadinho (in Brazil). However, the complexity of these events prevents these analyses being viewed as a complete validation of the methodology. Here the authors evaluate a far simpler case of static liquefaction: the 1974 Tar Island slump (in Canada). This upstream slump involved a rapid drop of 5 m during construction of a 12.5 m high upstream raise over loose tailings. While not a dam stability issue, the event has the attraction for validation of being load-induced, with simple geometry, and with known material properties and in situ state. The computed liquefaction develops from a prior drained condition before propagating rapidly undrained – there are similarities to the video record at Brumadinho (an animation is provided as online supplementary material to illustrate this). A range of scenarios are explored, with the base case of taking reported conditions at face value giving deformations close to those measured. An important aspect was using elastic shear moduli determined by geophysical methods. The analyses were carried out with commercial software (Plaxis) and used critical state theory with largely familiar soil properties measured by standard methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle