Conductometric Immunosensor for Escherichia coli O157:H7 Detection Based on Polyaniline/Zinc Oxide (PANI/ZnO) Nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
A conductometric immunosensor was developed for the detection of one of the most common foodborne pathogens, Escherichia coli O157:H7 (E. coli O157:H7), by conductometric sensing. The sensor was built based on a polyaniline/zinc oxide (PANI/ZnO) nanocomposite film spin-coated on a gold electrode. Then, it was modified with a monoclonal anti-E. coli O157:H7 antibody as a biorecognition element. The fabricated nanostructured sensor was able to quantify the pathogens under optimal detection conditions, within 30 min, and showed a good detection range from 101 to 104 CFU/mL for E. coli O157:H7 and a minimum detection limit of 4.8 CFU/mL in 0.1% peptone water. The sensor efficiency for detecting bacteria in food matrices was tested in ultra-heat-treated (UHT) skim milk. E. coli O157:H7 was detected at concentrations of 101 to 104 CFU/mL with a minimum detection limit of 13.9 CFU/mL. The novel sensor was simple, fast, highly sensitive with excellent specificity, and it had the potential for rapid sample processing. Moreover, this unique technique for bacterial detection could be applicable for food safety and quality control in the food sector as it offers highly reliable results and is able to quantify the target bacterium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».