Pain and its predictive value for obesity and diabetes in primary care
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to determine how often patients who come to primary health institution feel pain and if this pain can be associated with obesity and diabetes. The sample consisted of 496 randomly selected primary health care (PHC) adult patients, who agreed to participate in the study and have signed an informed consent form. Information about the patient's disease was collected from records in the patient's medical card. Patients were divided into 3 groups: first –a group of healthy persons who came to the PHC for administrative reasons, the second – non-diabetic inpatients with obesity and somatic diseases, and the third – diabetic patient group. Pain was evaluated using the McGill questionnaire. Cardiovascular risk factors were evaluated (age, gender, blood pressure, body mass index, the presence of diabetes). The results showed that obese PHC individuals (n=85) compared to the healthy persons (coming to the clinic for certificates or who had accompanied their relatives, n=97) are more likely to experience pain throughout the body, except the head and neck area, and the mode of pain is aching, pressing and frustrating –consumptive. Patients with diabetes (n=22) more than healthy persons feel pain in parts of the body, located below the solar plexus (p=0.38), especially in the legs (p=0.022). The logistic regression analysis (Froward Wald) was performed to determine whether the pain in the legs allows predicting a person's obesity or presence of diabetes; and as additional variables were included blood pressure, age, and gender. The results show that with increasing age (p=0.002), systolic blood pressure (p=0.023) and pain in the legs (p=0.025) predict diabetes Predictors (Negelkerke R²=0.488, percentage of correct classification 84.9%). Similarly, older age (p<0.001) and pain Fin the legs (p=0.009) allows to predict whether a person will be obese (Negelkerke R²=0.304, percentage of correct classification 70.9%). PHC patients often feel pain. [...].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».