UV-Vis Spectrophotometric Analysis of DNA Retrieval for DNA Storage Applications
Notice bibliographique
Résumé
Informational Deoxyribonucleic Acid (iDNA) has gained the attention of many researchers and pioneer companies for the development of novel storage systems for the long-term and high-density storing of information. This research focuses on the physical storage of iDNA strands to address some of the current challenges by evaluating the accuracy of the process of iDNA retrieval from the surface after the dehydration process. For this aim, a UV-Vis spectrophotometric technique was used to measure the concentration of the DNA samples. Although spectroscopy has been widely employed for the evaluation of DNA concentration and contamination in a solution, it has not been used to investigate dry-state DNA, which is one of the preferred storage formats for the long-term retention of information. These results demonstrate that the UV-Vis spectrophotometric technique can be used to accurately measure dry-state DNA before the retrieval and its residues after the DNA retrieval process. This paper further examines the storage/retrieval process by investigating the relationship between the storage time and the amount of retrieved DNA or the DNA residue left on various surfaces. Based on the experimental results demonstrated and discussed in this paper, UV-Vis spectrophotometry can be used for monitoring dry-state DNA with a high accuracy larger than 98%. Moreover, these results reveal that the hydrophilicity and hydrophobicity of the surface do not significantly affect DNA retrieval over a one-month time period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».