Admission of Patients With Obstructive Sleep Apnea Undergoing Ambulatory Surgery in Otolaryngology—Head and Neck Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Within Otolaryngology—Head and Neck Surgery (OHNS), obstructive sleep apnea (OSA) patients are frequently encountered. To implement policies and screening measures for admission of OSA patients undergoing ambulatory surgery, actual rates of admission must first be determined. We aimed to evaluate rates and reasons for admission of OSA patients after ambulatory OHNS surgery. Methods: Retrospective chart review was undertaken of all OSA patients undergoing elective day-surgery OHNS procedures at a tertiary center from January 1, 2018 to December 31, 2019. The primary outcome measure was percentage of OSA patients admitted to hospital after ambulatory OHNS surgery. Secondary outcome measures included reasons for admission. American Society of Anesthesiologists (ASA) score, perioperative complications, and patient demographics were captured. Results: There were 118 OSA patients, out of 1942 cases performed during the review period. Thirty-eight were excluded as the procedures were not considered ambulatory. The remaining 80 OSA patients were included for analysis, with an average age of 51.7, SD 13.8, and 30 (38%) females. The admission rate was 47.5% (38/80 patients). Admitted patients were older ( P = .0061), and had higher ASA ( P = .039). Indication for surgery or type of surgery did not differ among admitted and non-admitted patients. The majority of patients, 97% (37/38 patients), were admitted for post-operative monitoring. Conclusion: More than half of OSA patients did not require admission to hospital after ambulatory OHNS surgery, unaffected by indications for surgery or type of surgery. Higher ASA score and older age were found in admitted as compared to non-admitted patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».