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Enregistrement W3202448873

The Association Between Multilingualism and Executive Function in the Canadian Longitudinal Study on Aging: Results from the Baseline Comprehensive Cohort

2021· dissertation· en· W3202448873 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Winch

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)MultilingualismBaseline (sea)CohortExecutive summaryCohort studyLongitudinal studyMedicineGerontologyPsychologyPolitical scienceInternal medicineBusinessPedagogyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Identifying factors that protect against cognitive impairment is key to healthy aging. Cognitive stimulation through multilingualism may be protective against cognitive impairment, such as low executive function. Evidence of a multilingual advantage on executive function tasks is mixed, and very few studies have examined the role of language similarity on cognition. \nObjectives: To examine the association of: 1) the number and 2) the similarity of spoken languages with executive function in Canadians aged 45–85 years. \n \nMethods: Baseline cross-sectional data from the Canadian Longitudinal Study on Aging’s Comprehensive cohort were used for analyses of the number (n=22,249) and similarity (n=20,440) of languages. Language similarity was examined in bilinguals, where similar bilingualism referred to individuals whose two spoken languages were within the same Indo-European language family subgroup. Low executive function was derived from five executive function tests, where raw scores were converted to z-scores, summed, and then dichotomized based on a cut-point of ≥1.5 SD below the mean of the overall score in a weighted cognitively healthy subsample. Weighted multivariable logistic regression models were adjusted for sociodemographic, general health, health behaviours/lifestyle, and cognitively stimulating covariates. The fully adjusted model was stratified by participation in cognitive leisure activities. \n \nResults: The number of languages spoken was significantly associated with executive function in a dose-response manner: compared to those who spoke one language, individuals who spoke up to, and including, four languages had lower odds of low executive function. The association between language similarity and low executive function was not significant. When stratified by cognitive leisure activities, the same conclusions held in those who participated in these cognitive activities infrequently, but not every day or several time a week. \n \nConclusion: The number of languages spoken is protective against low executive function, with peak protection occurring at four languages, but the similarity of spoken languages does not provide any protective effect. Therefore, an individuals may benefit from learning any additional Indo-European language. Moreover, protection against low executive function can be achieved through different combinations of cognitively stimulating activities, but language learning would be particularly beneficial for persons who engage infrequently in traditional cognitive activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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