Specific human cytomegalovirus signature detected in NK cell metabolic changes post vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Effective vaccines for human immunodeficiency virus-1 (HIV-1) and hepatitis C virus (HCV) remain a significant challenge for these infectious diseases. Given that the innate immune response is key to controlling the scale and nature of developing adaptive immune responses, targeting natural killer (NK) cells that can promote a T-helper type 1 (Th1)-type immune response through the production of interferon-γ (IFNγ) remains an untapped strategic target for improved vaccination approaches. Here, we investigate metabolic and functional responses of NK cells to simian adenovirus prime and MVA boost vaccination in a cohort of healthy volunteers receiving a dual HCV-HIV-1 vaccine. Early and late timepoints demonstrated metabolic changes that contributed to the sustained proliferation of all NK cells. However, a strong impact of human cytomegalovirus (HCMV) on some metabolic and functional responses in NK cells was observed in HCMV seropositive participants. These changes were not restricted to molecularly defined adaptive NK cells; indeed, canonical NK cells that produced most IFNγ in response to vaccination were equally impacted in individuals with latent HCMV. In summary, NK cells undergo metabolic changes in response to vaccination, and understanding these in the context of HCMV is an important step towards rational vaccine design against a range of human viral pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».