Efficacy of Chondroprotective Food Supplements Based on Collagen Hydrolysate and Compounds Isolated from Marine Organisms
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Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis belongs to the most common joint diseases in humans and animals and shows increased incidence in older patients. The bioactivities of collagen hydrolysates, sulfated glucosamine and a special fatty acid enriched dog-food were tested in a dog patient study of 52 dogs as potential therapeutic treatment options in early osteoarthritis. Biophysical, biochemical, cell biological and molecular modeling methods support that these well-defined substances may act as effective nutraceuticals. Importantly, the applied collagen hydrolysates as well as sulfated glucosamine residues from marine organisms were strongly supported by both an animal model and molecular modeling of intermolecular interactions. Molecular modeling of predicted interaction dynamics was evaluated for the receptor proteins MMP-3 and ADAMTS-5. These proteins play a prominent role in the maintenance of cartilage health as well as innate and adapted immunity. Nutraceutical data were generated in a veterinary clinical study focusing on mobility and agility. Specifically, key clinical parameter (MMP-3 and TIMP-1) were obtained from blood probes of German shepherd dogs with early osteoarthritis symptoms fed with collagen hydrolysates. Collagen hydrolysate, a chondroprotective food supplement was examined by high resolution NMR experiments. Molecular modeling simulations were used to further characterize the interaction potency of collagen fragments and glucosamines with protein receptor structures. Potential beneficial effects of collagen hydrolysates, sulfated glycans (i.e., sulfated glucosamine from crabs and mussels) and lipids, especially, eicosapentaenoic acid (extracted from fish oil) on biochemical and physiological processes are discussed here in the context of human and veterinary medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle