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Enregistrement W3202460523 · doi:10.32920/ryerson.14653206.v1

Plasticity of inhibition in old age: durability, practice and transfer effects

2021· preprint· en· W3202460523 sur OpenAlexaff
Andrea Wilkinson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Stroop effectPsychologyWorking memoryCognitive psychologySession (web analytics)Transfer of trainingDevelopmental psychologyCognitionComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical research indicates age-related declines in three sub-functions of inhibition: access (keeping irrelevant information outside one's focus of attention), deletion (ridding working memory of no longer relevant information), and restraint (withholding automatic responses that are not appropriate for the task at hand). Although single-task inhibition training has been previously explored using a six-session Stroop task program, no research has been done to examine long-term durability of the practice gains or the impact of a multi-task approach to inhibition training in older adults. This dissertation fills these gaps in the literature with three studies. The first study evaluates the maintenance of Stroop training one and three years following initial training and finds evidence in support of long-term durability of single-task inhibition training in older adults. The remaining two studies explored the benefits of training all three sub-functions of inhibition in older adults. First, study 2 seeks to confirm the presence of age differences in all three sub-functions of inhibition - supporting a rationale for training these abilities in older adults. Last, study 3 examines the plasticity of all three sub-functions of inhibition in older adults across six retest practice sessions, and three levels of associated transfer: near-near (transfer to the tasks used at training, but with varying items), near (transfer to tasks that were not trained, but tap the same abilities as the training tasks), and far (transfer to tasks that were trained and tap abilities different from those trained). The findings indicate the older adults show retest practice gains in all three sub-functions of inhibition. Furthermore, strong evidence supports near-near transfer, while there is limited support for near transfer and no support for far transfer effects in older adults following three sub-functions of inhibition training. Taken together these studies contribute to the cognitive aging literature by evaluating several key features of plasticity in inhibition, including durability of training effects, retest practice and transfer effects. These findings have implications for the development of effective cognitive training programs in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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