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Enregistrement W3202465545 · doi:10.3389/fnbeh.2021.734359

Functional Integration of Adult-Generated Neurons in Diabetic Goto-Kakizaki Rats

2021· article· en· W3202465545 sur OpenAlexafffund
Chelsey C. Damphousse, Jaclyn K. Medeiros, Diano F. Marrone

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesMental Health Research Canada
Mots-clésNeurogenesisDentate gyrusNeuroscienceMedicineBiologyHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult-born neurons in the dentate gyrus (DG) make important contributions to learning as they integrate into neuronal networks. Neurogenesis is dramatically reduced by a number of conditions associated with cognitive impairment, including type 2 diabetes mellitus (T2DM). Increasing neurogenesis may thus provide a therapeutic target for ameliorating diabetes-associated cognitive impairments, but only if new neurons remain capable of normal function. To address the capacity for adult-generated neurons to incorporate into functional circuits in the hyperglycemic DG, we measured Egr1 expression in granule cells (GCs), BrdU labeled four weeks prior, in Goto-Kakizaki (GK) rats, an established model of T2DM, and age-matched Wistars. The results indicate that while fewer GCs are generated in the DG of GK rats, GCs that survive readily express Egr1 in response to spatial information. These data demonstrate that adult-generated GCs in the hyperglycemic DG remain functionally competent and support neurogenesis as a viable therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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