Paraneoplastic sensorimotor neuropathy and ventral cauda equina nerve root enhancement as initial presentation of small cell lung carcinoma: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paraneoplastic neurologic syndromes (PNS) are rare, however, are important to recognize as oftentimes they precede the detection of an occult malignancy. Our case highlights a rare circumstance of paraneoplastic radiculoneuropathy and the importance of recognizing PNS in antibody negative disease, as is the case in up to 16% of sensory neuronopathies, and the process of excluding other etiologies. CASE PRESENTATION: We discuss a 51-year-old man who presented with asymmetric subacute sensorimotor deficits in the lower limbs. Initial clinical examination showed weakness throughout the right lower limb and normal strength on the left with objective numbness in a mixed dermatomal and stocking-glove distribution. Electrophysiology was consistent with axonal sensorimotor neuropathy. Cerebrospinal fluid showed pleocytosis and elevated protein. Intravenous immunoglobulin treatment was given with some improvement in pain symptoms but no measurable motor improvement. Following clinical and electrophysiologic deterioration the patient was transferred to a tertiary centre. Magnetic resonance imaging of the spine showed smooth enhancement of the ventral caudal nerve roots. Chest computed tomography revealed left lower vascular scarring. Further positron emission tomography scan imaging identified fluorodeoxyglucose avid right lung lymphadenopathy. Bronchoscopy-guided biopsy revealed small cell lung carcinoma. Onconeural and antiganglioside antibodies were negative. The patient was then transferred to a medical oncology ward where he underwent chemoradiotherapy and subsequently experienced improvement in his motor function, supporting that his neurological condition was indeed secondary to a paraneoplastic process. CONCLUSIONS: Onconeural negative paraneoplastic radiculoneuropathy can precede diagnosis of small cell lung carcinoma. If considered early and adequately investigated, it can allow earlier diagnosis and treatment of underlying malignancy, improving overall and neurological prognosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».