Prior Stroke and Age Predict Acute Ischemic Stroke Among Hospitalized COVID-19 Patients: A Derivation and Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Our objective was to identify characteristics associated with having an acute ischemic stroke (AIS) among hospitalized COVID-19 patients and the subset of these patients with a neurologic symptom. Materials and Methods: Our derivation cohort consisted of COVID-19 patients admitted to Yale-New Haven Health between January 3, 2020 and August 28, 2020 with and without AIS. We also studied a sub-cohort of hospitalized COVID-19 patients demonstrating a neurologic symptom with and without an AIS. Demographic, clinical, and laboratory results were compared between AIS and non-AIS patients in the full COVID-19 cohort and in the sub-cohort of COVID-19 patients with a neurologic symptom. Multivariable logistic regression models were built to predict ischemic stroke risk in these two COVID-19 cohorts. These 2 models were externally validated in COVID-19 patients hospitalized at a major health system in New York. We then compared the distribution of the resulting predictors in a non-COVID ischemic stroke control cohort. Results: A total of 1,827 patients were included in the derivation cohort (AIS N = 44; no AIS N = 1,783). Among all hospitalized COVID-19 patients, history of prior stroke and platelet count ≥ 200 × 1,000/μL at hospital presentation were independent predictors of AIS (derivation AUC 0.89, validation AUC 0.82), irrespective of COVID-19 severity. Among hospitalized COVID-19 patients with a neurologic symptom (N = 827), the risk of AIS was significantly higher among patients with a history of prior stroke and age <60 (derivation AUC 0.83, validation AUC 0.81). Notably, in a non-COVID ischemic stroke control cohort (N = 168), AIS patients were significantly older and less likely to have had a prior stroke, demonstrating the uniqueness of AIS patients with COVID-19. Conclusions: Hospitalized COVID-19 patients who demonstrate a neurologic symptom and have either a history of prior stroke or are of younger age are at higher risk of ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».