Call for Action: Provinces and Territories Must Protect our Genetic Information
Notice bibliographique
Résumé
The Genetic Non-Discrimination Act (GNDA), passed by Parliament in 2017, seeks to protect Canadians’ genetic information. The GNDA establishes certain criminal prohibitions to the use of genetic information and also amends federal employment and human rights legislation to protect against genetic discrimination. However, we argue that the GNDA alone is insufficient to protect Canadians given constitutional limitations on the powers of the federal government. Areas of profound importance relating to genetic discrimination are governed by the provinces and territories. We identify three key areas of provincial/territorial jurisdiction relevant to protection against genetic discrimination and outline the applicable legislative environments. We identify problems with the status quo and set out the gaps and limitations of relying solely on the GNDA. We conclude that provinces and territories need to amend their human rights, employment, and insurance legislation to ensure comprehensive protection of Canadians’ genetic information.\nLa Loi sur la non-discrimination génétique (la Loi), adoptée par le Parlement en 2017, vise à protéger les informations génétiques des Canadiens. La Loi établit certaines règles pénales interdisant l’utilisation des informations génétiques et modifie également d’autres lois fédérales en matière d’emploi et de droits de la personne afin de protéger contre la discrimination génétique. Cependant, nous soutenons que la Loi seule est insuffisante pour protéger les Canadiens étant donné les limitations constitutionnelles des pouvoirs du gouvernement fédéral. Des domaines d’une grande importance relatifs à la discrimination génétique sont régis par les provinces et les territoires. Nous identifions trois domaines clés de compétence provinciale/territoriale pertinents pour la protection contre la discrimination génétique et décrivons les environnements législatifs applicables. Nous identifions les problèmes liés au statu quo et exposons les lacunes et les limites du recours à la seule Loi sur la non-discrimination génétique. Nous concluons que les provinces et les territoires doivent modifier leurs lois relatives aux droits de la personne, à l’emploi et aux assurances afin d’assurer une protection complète des renseignements génétiques des Canadiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».