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Enregistrement W3202494266 · doi:10.26434/chemrxiv.7364225.v1

Selective Generation of Singlet Oxygen in Chloride Accelerated Copper Fenton Chemistry

2018· preprint· en· W3202494266 sur OpenAlexaff
Andrew Carrier, Collins Nganou, David Oakley, Yongli Chen, Ken D. Oakes, Stephanie MacQuarrie, Xu Zhang

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinglet oxygenChemistryCatalysisPhotochemistryReactive oxygen speciesChlorideReactivity (psychology)CopperOxygenReactive intermediateCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Singlet oxygen ( 1 O 2 ), a widely used reactive oxygen species (ROS) in industry and biomedical applications, plays a fundamental role throughout nature. We report a novel method to generate 1 O 2 selectively and efficiently through copper-based Fenton chemistry under circumneutral conditions enhanced by chloride as co-catalyst, with reactivity completely different than that observed in classical iron-based Fenton chemistry. The mechanism of its formation was elucidated through the kinetic studies of orthogonally reactive reporter molecules, i.e., singlet oxygen sensor green, 4-hydroxy-2,2,6,6-tetramethylpiperidine, and phenol, and selective ROS quenchers. This method selectively generates 1 O 2 in situ neither relying on photosensitization nor resulting in side reactions, and together with the mechanistic understanding of the Cu-Fenton reaction, not only opens new possibilities in many industries, such as organic synthesis and antimicrobial treatments, but also provides insight into Cu and H 2 O 2 containing chemical, environmental, and biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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