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Enregistrement W3202498506 · doi:10.3920/jiff2021.0111

Legislative landscape of black soldier fly (Hermetia illucens) as feed

2021· article· en· W3202498506 sur OpenAlexaboutno aff
Shanmugam Alagappan, Duncan Rowland, Rob Barwell, Sandra M. Olarte Mantilla, Deirdre Mikkelsen, Peter James, Olympia Yarger, Louwrens C. Hoffman

Notice bibliographique

RevueJournal of Insects as Food and Feed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHermetia illucensBioproductsLegislatureRaw materialEuropean unionAnimal feedBiotechnologyNatural resource economicsBiologyBusinessEcologyLarvaInternational tradeEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for animal-based protein sources is increasing rapidly. The rearing of insects on bioproducts and their subsequent use as feedstock for animals has been receiving a lot of attention lately.Hermetia illucens, black soldier flies are highly investigated insects owing to their ability to reduce and transform different types of wastes, such as agricultural, household, municipal wastes, and human sludge. The nutritional composition and amino acid profile of black soldier fly larvae (BSFL) raised on these organic wastes is similar to that of several feed constituents making it a suitable material for feed. However, the commercialisation of BSFL is limited due to prevailing unclear legislative requirements regarding their use as feed. In this paper, the legislative landscape involved in using BSFL as feed in different regions is addressed. European Union, Australia, Canada and USA specifically allow the trade and manufacture of BSFL as feed under specific conditions. Interestingly, most countries where entomophagy is a tradition, lack specific regulations concerning their use as feed and are currently drafting regulatory frameworks. Understanding the legislative layout is essential for harmonising the industrial upscaling of BSFL as animal feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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