Development of a Spinal Cord Injury Model Permissive to Study the Cardiovascular Effects of Rehabilitation Approaches Designed to Induce Neuroplasticity
Notice bibliographique
Résumé
As primary medical care for spinal cord injury (SCI) has improved over the last decades there are more individuals living with neurologically incomplete (vs. complete) cervical injuries. For these individuals, a number of promising therapies are being actively researched in pre-clinical settings that seek to strengthen the remaining spinal pathways with a view to improve motor function. To date, few, if any, of these interventions have been tested for their effectiveness to improve autonomic and cardiovascular (CV) function. As a first step to testing such therapies, we aimed to develop a model that has sufficient sparing of descending sympathetic pathways for these interventions to target yet induces robust CV impairment. Twenty-six Wistar rats were assigned to SCI (n = 13) or naïve (n = 13) groups. Animals were injured at the T3 spinal segment with 300 kdyn of force. Fourteen days post-SCI, left ventricular (LV) and arterial catheterization was performed to assess in vivo cardiac and hemodynamic function. Spinal cord lesion characteristics along with sparing in catecholaminergic and serotonergic projections were determined via immunohistochemistry. SCI produced a decrease in mean arterial pressure of 17 ± 3 mmHg (p < 0.001) and left ventricular contractility (end-systolic elastance) of 0.7 ± 0.1 mmHg/µL (p < 0.001). Our novel SCI model produced significant decreases in cardiac and hemodynamic function while preserving 33 ± 9% of white matter at the injury epicenter, which we believe makes it a useful pre-clinical model of SCI to study rehabilitation approaches designed to induce neuroplasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».