<sup> </sup>Intra-ovarian injection of bone marrow-derived c-Kit<sup>+</sup> cells for ovarian rejuvenation in menopausal rats
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cell-based therapies with certain cell types are touted as novel and hopeful therapeutic intervention in the clinical setting. Here, we aimed to assess the regenerative potential of c-Kit+ cells in the rejuvenation of ovarian tissue and fertility rate in rat model of premature ovarian failure (POF). Methods: Rats were treated with 160 mg/kg/BW of 4-vinylcyclohexene dioxide for 15 days. Freshly enriched rat bone marrow-derived c-Kit+ (MACS) and c-Kit- cells (4×105 cells/10 µL) were transplanted into the ovaries of treatment and control animals. Prior to transplantation as well as 2, 4, 6, and 8 weeks post-transplantation, randomly-selected rats were euthanized and ovarian tissues were subjected to pathophysiological examinations and real-time PCR analyses. Results: POF status was confirmed by the presence of pathological features and a decreased number of immature and mature follicles compared with the control group (P < 0.05). Histological examination revealed a substantial reduction of atretic follicles in POF rats receiving c-Kit+ cells in comparison with POF rats that did not receive these cells (P < 0.05). Compared with the control samples, angiogenesis-related genes, Angpt2 and KDR, showed increased and decreased expressions in POF ovaries, respectively (P < 0.05). c-Kit+ cells had potential to restore angiogenesis in the ovarian tissue within normal ranges. Systemic levels of FSH did not significantly change in pre- or post-transplantation time points for any group (P > 0.05). Notable reduction of collagen deposition was found in c-Kit-treated rats. Transplantation of c-Kit+ cells also restored the reduced fertility rate (P < 0.05). Conclusion: The administration of c-Kit+ cells can modulate angiogenesis and pathological changes, leading to the rejuvenation of ovarian function of a rat model of premature menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».