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Enregistrement W3202519812 · doi:10.1002/alz.12464

Binaural processing deficit and cognitive impairment in Alzheimer's disease

2021· article· en· W3202519812 sur OpenAlexaff
Changming Wang, Zhibin Wang, Beijia Xie, Xinrui Shi, Pengcheng Yang, Lei Liu, Tianshu Qu, Qi Qin, Yi Xing, Wei Zhu, Stefan Teipel, Jianping Jia, Guoguang Zhao, Liang Li, Yi Tang

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBinaural recordingCognitionAudiologyPsychologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech comprehension in noisy environments depends on central auditory functions, which are vulnerable in Alzheimer's disease (AD). Binaural processing exploits two ear sounds to optimally process degraded sound information; its characteristics are poorly understood in AD. We studied behavioral and electrophysiological alterations in binaural processing among 121 participants (AD = 27; amnestic mild cognitive impairment [aMCI] = 33; subjective cognitive decline [SCD] = 30; cognitively normal [CN] = 31). We observed impairment of binaural processing in AD and aMCI, and detected a U-shaped curve change in phase synchrony (declining from CN to SCD and to aMCI, but increasing from aMCI to AD). This improvement in phase synchrony accompanying more severe cognitive stages could reflect neural adaptation for binaural processing. Moreover, increased phase synchrony is associated with worse memory during the stages when neural adaptation apparently occurs. These findings support a hypothesis that neural adaptation for binaural processing deficit may exacerbate cognitive impairment, which could help identify biomarkers and therapeutic targets in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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