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Enregistrement W3202521614 · doi:10.1051/0004-6361/202141512

News from <i>Gaia</i> on <i>σ</i> Ori E: A case study for the wind magnetic braking process

2021· article· en· W3202521614 sur OpenAlexafffund
Hanfeng Song, G. Meynet, A. Maeder, N. Mowlavï, Sarah Stroud, Z. Keszthelyi, Sylvia Ekström, P. Eggenberger, C. Georgy, G. A. Wade, Ying Qin

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionEuropean Space AgencySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMetallicityAstrophysicsPhysicsSigmaMagnetic fieldAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.σ Ori E, a massive helium B-type star, shows high surface rotation and a strong surface magnetic field, potentially challenging the process of wind magnetic braking. Aims. The Gaia satellite provides an accurate distance to σ Ori E and confirms its membership to the σ Ori cluster. We account for these two key pieces of information in order to investigate whether single star models can reproduce the observed properties of σ Ori E and provide new estimates for its metallicity, mass, and age. Methods. We computed rotating stellar models accounting for wind magnetic braking and magnetic quenching of the mass loss. We considered two metallicities (Z = 0.014, with a helium mass fraction Y = 0.273 and Z = 0.020 with Y = 0.266), four initial masses between 8 and 9 M⊙, three initial rotations between 250 and 450 km s−1, and three initial surface equatorial magnetic field between 3 and 7 kG. Differential rotation is assumed for the internal rotation in all models. We looked for models simultaneously accounting for the observed radius, position in the HR diagram, surface velocity, and braking timescale. Results. We obtain that σ Ori E is a very young star (age less than 1 Myr) with an initial mass of around 9 M⊙, a surface equatorial magnetic field of around 7 kG, and a metallicity Z (mass fraction of heavy elements) of around 0.020. No solution is obtained with the present models for a metallicity of Z = 0.014. The initial rotation of the models fitting σ Ori E is not highly constrained and could be anywhere in the range studied here. Because of its very young age, models predict no observable changes of the surface abundances due to rotational mixing. Conclusions. The simultaneous high surface rotation and high surface magnetic field of σ Ori E may simply be a consequence of its young age. This young age implies that the processes responsible for producing the chemical inhomogeneities that are observed at its surface should be rapid. Therefore, for explaining the properties of σ Ori E, there is no necessity to invoke a merging event, although such a scenario cannot be discarded. Other stars (HR 5907, HR 7355, HR 345439, HD 2347, CPD –50°3509) showing similar properties to σ Ori E (fast rotation and strong surface magnetic field) may also be very young stars, although determination of the braking timescales is needed to confirm such a conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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