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Enregistrement W3202525047 · doi:10.1386/jgvw_00029_1

Playing with the Kitchen Table: Using persuasive games to promote empathy for persons with anaphylactic food allergies

2021· article· en· W3202525047 sur OpenAlexaff
Ryan Clement

Notice bibliographique

RevueJournal of Gaming & Virtual Worlds · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyLikert scalePsychologyNarrativePersuasionApplied psychologyMedicineSocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the design and preliminary experimentation of a tabletop game called Kitchen Table , created to encourage more empathy towards people with severe anaphylactic food allergies. To measure the effectiveness of this game, the study ‘Use of persuasive games to promote empathy for persons with food allergies’ was conducted at the University of Waterloo in collaboration with the Games Institute and Department of Geography and Environmental Management's Genetics, Environment and Therapies: Food Allergy Clinical Tolerance Studies (GET-FACTS) project. This study involved volunteers completing a Likert scale-based pre-playtest questionnaire, playing the game, and then completing a post-playtest questionnaire identical to the original. Their pre-playtest and post-playtest responses were compared to measure the degree to which attitudes changed as a result of playing the game. In the end, the game was demonstrated to encourage more empathy towards people with severe anaphylaxis through the production of emergent narrative from the interaction between the players, the game mechanics and the participatory community experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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