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Enregistrement W3202531487 · doi:10.3390/molecules26195911

Synthesis and Evaluation of Novel 1,2,6-Thiadiazinone Kinase Inhibitors as Potent Inhibitors of Solid Tumors

2021· article· en· W3202531487 sur OpenAlexfundno aff
Andreas S. Kalogirou, Michael P. East, Tuomo Laitinen, Chad Torrice, Kaitlyn Maffuid, David H. Drewry, Panayiotis A. Koutentis, Gary L. Johnson, Daniel J. Crona, Christopher R. M. Asquith

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueQuinazolinone synthesis and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthCommon FundBiocenter FinlandMinistero dello Sviluppo EconomicoGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversity of CyprusOntario Ministry of Economic Development and InnovationEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsWellcome TrustNovartis PharmaChina Scholarship CouncilNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesA.G. Leventis FoundationResearch Promotion FoundationPfizerNational Science Foundation
Mots-clésProstate cancerCancer researchKinaseCell cultureFibroblastChemistryMedicineCancerInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A focused series of substituted 4H-1,2,6-thiadiazin-4-ones was designed and synthesized to probe the anti-cancer properties of this scaffold. Insights from previous kinase inhibitor programs were used to carefully select several different substitution patterns. Compounds were tested on bladder, prostate, pancreatic, breast, chordoma, and lung cancer cell lines with an additional skin fibroblast cell line as a toxicity control. This resulted in the identification of several low single digit micro molar compounds with promising therapeutic windows, particularly for bladder and prostate cancer. A number of key structural features of the 4H-1,2,6-thiadiazin-4-one scaffold are discussed that show promising scope for future improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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