In situ-formed nitrogen-doped carbon/silicon-based materials as negative electrodes for lithium-ion batteries
Notice bibliographique
Résumé
The development of negative electrode materials with better performance than those currently used in Li-ion technology has been a major focus of recent battery research. Here, we report the synthesis and electrochemical evaluation of in situ-formed nitrogen-doped carbon/SiOC. The materials were synthesized by a sol–gel process using 3-(aminopropyl)triethoxysilane (APTES), sodium citrate and glycerol. The electrochemical performance of pyrolyzed materials was studied using poly(acrylic acid) binder and commercial organic electrolyte. Our reported approach enables changes in both the amount of nitrogen and the morphology as a function of the molar ratio of APTES:citrate and reaction time. Spherical-shaped NC/SiOC composite electrodes deliver a delithiation capacity of 622 mAh/g at 0.1 A/g and an initial coulombic efficiency of ∼63%, while in the large bulk material, respective values of 367 mAh/g and ∼55% were obtained. After 1000 charge/discharge cycles at 1.6 A/g, the latter material exhibits 98% of the initial capacity once it returned to lower current cycling. Overall, our results indicate that NC/SiOC materials are quite promising for electrochemical applications since both their large capacity and stability demonstrate superior performance compared to traditional graphite. Moreover, our synthesis is simple and, more importantly, environmentally friendly chemicals, such as sodium citrate and glycerol, are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».