Not So Fast: How Slower Utilities Regulation Can Reduce Prices and Increase Profits
Notice bibliographique
Résumé
Energy consumers are facing cost pressures from multiple directions. Wholesale natural gas prices have been climbing substantially from their record lows. Oil prices have only recently cooled slightly after reaching nearly $100 a barrel (WTI) earlier this year. That makes it that much more important to minimize costs to wholesale consumers of energy, and ultimately, retail buyers, wherever possible. There is little room in the energy network for unnecessary costs. But in a regulated system, profits for utilities must remain healthy, too, if we expect them to stay active in the market. But the way that government agencies regulate oil and gas pipelines in Canada, and elsewhere, appears to be increasing costs beyond where they need to be in order to fairly serve both utilities and customers. By relying on traditional rate-of-return regulation models — which calculate price-rates based on the regulated firm’s cost of capital (that is, how much it costs the company to finance its operations) — regulators, including the National Energy Board and the Alberta Utilities Commission, reward firms for over-investing in their operations, rather than reducing costs. Utilities are motivated to prolong the period in which they can earn a return on their capital, since it is one of the few opportunities they have to increase profits under the widely used rateof-return regulatory model. That results in utilities keeping assets on the books — and paying for them — longer than they might otherwise need to be. The end result is a distortion of the decisions made by regulated firms and higher prices for consumers than might occur under a different regulatory model. Regulators that take a more passive role in setting the rate of return for their client industries, however, are likely to see their idleness pay off. Firms with a freer hand to do so will seek to accelerate the depreciation of capital assets, reducing costs more quickly. The result may see end-consumers pay more in the short term, but substantially less over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».