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Enregistrement W3202541944 · doi:10.1128/mbio.02446-21

Preclinical Evaluation of Recombinant Microbial Glycoside Hydrolases in the Prevention of Experimental Invasive Aspergillosis

2021· article· en· W3202541944 sur OpenAlexafffund
Hanna Ostapska, Deepa Raju, Mélanie Lehoux, Ira Lacdao, Stephanie Gilbert, Piyanka Sivarajah, Natalie C. Bamford, Perrin Baker, Thi Tuyet Mai Nguyen, Caitlin Zacharias, Fabrice N. Gravelat, P. Lynne Howell, Donald C. Sheppard

Notice bibliographique

RevuemBio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkU.S. ArmyCystic Fibrosis Canada
Mots-clésAspergillus fumigatusAspergillosisMicrobiologyBiofilmAspergillusImmune systemMedicineBiologyImmunologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biofilm-forming mold Aspergillus fumigatus is a common causative agent of invasive fungal airway disease in patients with a compromised immune system or chronic airway disease. Treatment of A. fumigatus infection is limited by the few available antifungals to which fungal resistance is becoming increasingly common. The high mortality rate of A. fumigatus-related infection reflects a need for the development of novel therapeutic strategies. The fungal biofilm matrix is in part composed of the adhesive exopolysaccharide galactosaminogalactan, against which antifungals are less effective. Previously, we demonstrated antibiofilm activity with recombinant forms of the glycoside hydrolase enzymes that are involved in galactosaminogalactan biosynthesis. In this study, prophylaxis with glycoside hydrolases alone or in combination with the antifungal posaconazole in a mouse model of experimental aspergillosis improved outcomes. This study offers insight into the therapeutic potential of combining biofilm disruptive agents to leverage the activity of currently available antifungals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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