Atributos explorados en tutores clínicos para conducir el aprendizaje práctico del estudiante de enfermería
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion : la mentoria en formacion de estudiantes de enfermeria en ambientes clinicos es reconocida en paises anglosajones como Canada, Reino Unido ( Nursing Midwifery Council ) Espana e Italia, donde es identificada como problematica de la profesion, por debilitarse el tutelaje de estudiantes en escenarios de formacion practica. Objetivo : Describir atributos que perciben tutores clinicos de enfermeria para conducir el aprendizaje formativo en practicas clinicas. Metodos : Estudio descriptivo, exploratorio. Las unidades de analisis fueron tutores de dos unidades academicas de universidades chilenas, temporalidad del estudio, marzo 2018 a noviembre 2019. Para seleccionar los participantes se opto por muestreo homogeneo; activo hasta obtener saturacion muestral y suficiencia de informacion. Se incluyeron al estudio enfermeras asistenciales, contratadas por universidades, con mas de tres anos como tutores; se excluyeron, academicos supervisores de practicas, que son parte del cuerpo de escuelas de enfermeria de ambas universidades. El trabajo de campo inicio con vagabundeo; se crearon mapas sociales y temporales para primeros acercamientos a los participantes. Para recoger la informacion, se uso tecnica de grupos focales. Se respetaron exigencias y principios eticos de estudios con seres humanos. Resultados : Los tutores perciben que una buena practica se inicia con proyeccion y proximidad de universidad con hospital, destacan necesidad de formacion para su accion de mentoria con estudiantes, influenciada por condiciones favorecedoras del clima de aprendizaje del entorno clinico. Conclusiones : Cinco subcategorias configuran atributos de tutores para conducir practicas clinicas: desarrollo del plan de estudio, planificacion de tutoria, entorno de aprendizaje clinico, supervision de practica y pensamiento cientifico-reflexivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».